INTRODUCTION À L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (Mobile Learning) – LOT 2
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Formation créée le 17/02/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
2. Objectifs de la formation : • Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA). • Identifier les principales applications de l'IA dans le secteur du commerce. • Explorer les enjeux éthiques et réglementaires liés à l'utilisation de l'IA. • Acquérir des compétences pratiques pour appliquer les concepts de l'IA dans un contexte professionnel.
Objectifs de la formation
- - Acquérir une vision globale de l'IA et de son évolution. - Découvrir des exemples d'applications.
- - Identifier les technologies clés de l'IA et leurs applications. - Expérimenter l'utilisation d'un outil d'IA générative.
- - Découvrir les applications de l'IA. - Analyser des cas concrets pour comprendre l'impact de l'IA.
- - Prendre conscience des enjeux éthiques et réglementaires de l'IA. - Débattre sur des scénarios éthiques pour développer une réflexion critique.
- - Mesurer les acquis des stagiaires à travers un quiz final. - Recueillir les impressions des participants pour améliorer la formation.
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- • Tout collaborateur ou public intéressé par l'IA, sans prérequis techniques spécifiques.
- • Capacité à utiliser un ordinateur de manière autonome.
Prérequis
Contenu de la formation
-
Module 1 : Introduction à l'IA (1h30)
- - Définition de l'IA et historique.
- - Différents types d'IA (faible, forte, superintelligence).
- - Exemples concrets d'applications.
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Module 2 : Les technologies clés de l'IA (2h)
- - Machine Learning, Deep Learning, Réseaux de neurones.
- - Présentation des outils et technologies courants (ex. : GPT, DALL-E).
- - Démonstration en direct d'un outil d'IA générative.
-
Module 3 : Applications de l'IA dans différents secteurs (1h30)
- Optimisation, personnalisation et analyse prédictive.
- Études de cas concrets dans différents secteurs.
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Module 4 : Enjeux éthiques et réglementaires (1h30)
- - Biais algorithmiques, protection des données, transparence.
- - Réglementations en vigueur (ex. : RGPD, AI Act).
-
Module 5 : Évaluation finale et clôture (30 min)
- - Quiz final pour évaluer les connaissances acquises.
- - Retour d'expérience des participants.
- - Remise des attestations de formation.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- 1) En amont de la formation : • Diagnostic initial des besoins : Questionnaire en ligne pour identifier les attentes et les prérequis des stagiaires. 2) Pendant la formation : • Évaluations formatives : Quiz interactifs après chaque module pour vérifier la compréhension des concepts. • Travaux pratiques : Exercices interactifs avec feedback automatisé pour renforcer l'apprentissage. Outil : Plateforme de mobile learning avec intégration d'outils interactifs. 3) En aval de la formation : • Évaluation à chaud : Questionnaire de satisfaction en ligne pour évaluer la qualité de la formation. • Évaluation à froid : Suivi à 3 mois pour mesurer l'impact des acquis sur les pratiques professionnelles. Outil : Enquête en ligne ou entretien téléphonique.
Capacité d'accueil
Entre 0 et 10 apprenants