INTRODUCTION À L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (DISTANCIEL) – LOT 1
Besoin d’adapter cette formation à vos besoins ?
N’hésitez pas à nous contacter afin d’obtenir un devis sur mesure !
Formation créée le 17/02/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Pour répondre aux exigences du cahier des charges et garantir une formation de qualité, nous proposons une approche pédagogique active, interactive et innovante, adaptée au format distanciel et au type de formation (inter ou intra-entreprise). Voici une description détaillée des méthodes et modalités pédagogiques, en mettant en avant les moyens mis en œuvre pour assurer une pédagogie engageante et efficace.
Objectifs de la formation
- Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA).
- Identifier les principales applications de l'IA dans différents secteurs.
- Explorer les enjeux éthiques et réglementaires liés à l'utilisation de l'IA.
- Acquérir des compétences pratiques pour appliquer les concepts de l'IA dans un contexte professionnel.
Profil des bénéficiaires
- - Tout collaborateur ou public intéressé par l'IA, sans prérequis techniques spécifiques.
- - Capacité à utiliser un ordinateur de manière autonome.
Contenu de la formation
-
1. Introduction à l'IA (1h30)
- - Définition de l'IA et historique.
- - Différents types d'IA (faible, forte, superintelligence).
- - Exemples concrets d'applications.
-
2. Les technologies clés de l'IA (2H)
- Machine Learning, Deep Learning, Réseaux de neurones.
- Présentation des outils et technologies courants (ex. : GPT, DALL-E).
- Démonstration en direct d'un outil d'IA générative.
-
3. Applications de l'IA dans différents secteurs (2h)
- Optimisation et personnalisation, analyse prédictive.
- Études de cas concrets dans différents secteurs.
-
4. Enjeux éthiques et réglementaires
- Biais algorithmiques, protection des données, transparence.
- Réglementations en vigueur (ex. : RGPD, AI Act).
-
5. Atelier pratique : Utilisation d'un outil d'IA
- Prise en main d'un outil d'IA générative (ex. : ChatGPT).
- Rédaction de prompts efficaces.
- Application à un cas concret.
-
6. Stratégie d'adoption de l'IA en entreprise
- - Élaboration d'une feuille de route pour l'adoption de l'IA.
- - Identification des leviers et des freins.
-
7. Évaluation finale et clôture
- Quiz final pour évaluer les connaissances acquises.
- Retour d'expérience des participants.
- Remise des attestations de formation.
I. En amont de la formation : • Diagnostic initial des besoins : • Questionnaire en ligne pour identifier les attentes et les prérequis des stagiaires.
- II. Pendant la formation : • Évaluations formatives : • Quiz interactifs après chaque module pour vérifier la compréhension des concepts.
- • Travaux pratiques : • Ateliers en sous-groupes avec restitution et feedback en direct.
- III. En aval de la formation : • Évaluation à chaud : Questionnaire de satisfaction en ligne pour évaluer la qualité de la formation. • Évaluation à froid : Suivi à 3 mois pour mesurer l'impact des acquis sur les pratiques professionnelles.
- • Dimension innovante de la proposition Utilisation d'outils d'IA générative en temps réel : Les stagiaires manipulent des outils comme ChatGPT ou DALL-E pendant la formation, ce qui renforce l'apprentissage par la pratique. Pédagogie gamifiée : Introduction de quiz interactifs et de challenges en groupe pour maintenir l'engagement et la motivation des participants. Tableau blanc collaboratif : Utilisation de plateformes comme Miro ou Mural pour favoriser la collaboration en temps réel, même en distanciel.