LES OUTILS ET TECHNOLOGIES DE L’IA GENERATIVE (MOBILE LEARNING) – LOT 4
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Formation créée le 17/02/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Objectifs de la formation : • Comprendre le fonctionnement des outils d'IA générative (GPT-4, DALL-E, MidJourney, Mistral, etc.). • Développer la capacité à rédiger des prompts efficaces. • Identifier les solutions d'IA générative européennes. • Se sensibiliser aux enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IA.
Objectifs de la formation
- - Acquérir une vision globale des outils d'IA générative. - Découvrir des exemples d'applications dans différents secteurs.
- - Acquérir des compétences pratiques pour rédiger des prompts. - Appliquer les techniques de rédaction à des cas concrets.
- - Découvrir les solutions d'IA générative européennes. - Comparer les solutions européennes et internationales.
- - Prendre conscience des enjeux éthiques et réglementaires de l'IA. - Débattre sur des scénarios éthiques pour développer une réflexion critique.
- - Mesurer les acquis des stagiaires à travers un quiz final. - Recueillir les impressions des participants pour améliorer la formation.
Profil des bénéficiaires
- • Tout collaborateur souhaitant intégrer l'IA dans son activité professionnelle, quel que soit le secteur (commerce, santé, industrie, services, etc.).
- • Capacité à utiliser un ordinateur de manière autonome.
- • Connaissance du fonctionnement de base de l'intelligence artificielle.
Contenu de la formation
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Module 1 : Introduction aux outils d'IA générative (1h30)
- - Définition des outils d'IA générative.
- - Présentation des principaux outils (GPT-4, DALL-E, MidJourney, Mistral).
- - Exemples d'applications dans différents secteurs.
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Module 2 : Rédaction de prompts efficaces (2h)
- - Techniques de rédaction de prompts.
- - Exemples de prompts pour différents secteurs (commerce, santé, industrie, etc.).
- - Atelier pratique : rédaction de prompts pour des cas concrets.
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Module 3 : Solutions d'IA générative européennes (1h30)
- - Présentation des solutions d'IA générative développées en Europe.
- - Études de cas d'utilisation dans différents secteurs.
- - Comparaison avec les solutions internationales.
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Module 4 : Enjeux éthiques et réglementaires (1h30)
- - Biais algorithmiques, protection des données, transparence.
- - Réglementations en vigueur (ex. : RGPD, AI Act).
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Module 5 : Évaluation finale et clôture (30 min)
- - Quiz final pour évaluer les connaissances acquises.
- - Retour d'expérience des participants.
- - Remise des attestations de formation.
- En amont de la formation : • Diagnostic initial des besoins : Questionnaire en ligne pour identifier les attentes et les prérequis des stagiaires.
- Pendant la formation : • Évaluations formatives : Quiz interactifs après chaque module pour vérifier la compréhension des concepts. • Travaux pratiques : Exercices interactifs avec feedback automatisé pour renforcer l'apprentissage. Outil : Plateforme de mobile learning avec intégration d'outils interactifs.
- En aval de la formation : • Évaluation à chaud : Questionnaire de satisfaction en ligne pour évaluer la qualité de la formation. • Évaluation à froid : Suivi à 3 mois pour mesurer l'impact des acquis sur les pratiques professionnelles. Outil : Enquête en ligne ou entretien téléphonique.